Cos'è la densità di probabilità?

A quale tipo di frequenza si associa la funzione di probabilità?

La distribuzione di probabilità associa ogni modalità X alla relativa probabilità P(x), mentre la distribuzione di frequenza si associa ogni modalità X alla relativa frequenza F(x).

Come si calcola la probabilità cumulativa?

Calcola la frequenza cumulata del valore successivo.

In parole più semplici, occorre sommare all'ultima frequenza cumulata calcolata la frequenza assoluta dell'elemento corrente. Esempio: 3 | F = 2 | CF = 2. 5 | F = 1 | CF = 2+1 = 3.

Come si calcola il valore atteso?

In generale il valore atteso di una variabile casuale discreta (che assuma cioè solo un numero finito o una infinità numerabile di valori) è dato dalla somma dei possibili valori di tale variabile, ciascuno moltiplicato per la probabilità di essere assunto (ossia di verificarsi), cioè è la media ponderata dei possibili ...

Come capire quale distribuzione usare?

Cosa significa distribuzione discreta?

In teoria delle probabilità una distribuzione discreta uniforme è una distribuzione di probabilità discreta che è uniforme su un insieme, ovvero che attribuisce la stessa probabilità ad ogni elemento dell'insieme discreto S su cui è definita (in particolare l'insieme dev'essere finito).

Quali valori può assumere la probabilità?

Dalla definizione si può notare come la probabilità sia un numero compreso fra 0 (nessun caso favorevole) e 1 (tutti gli eventi possibili sono favorevoli): 0 ≤ p ≤ 1. 1 .

Quali valori può assumere la varianza?

La varianza può assumere i valori 0, 1, 2 ecc., in corrispondenza del numero di parametri; i sistemi si dicono zero-, mono-, bi-, trivarianti.

Come si rappresenta una variabile continua?

Con le lettere latine maiuscole corsive si indicano le variabili (X, Y, Z, W,…). Con le lettere minuscole latine corsive si indicano i valori assunti dalla variabile: x_i (x con i) è il valore o modalità che la variabile X ha assunto per l'i-esima unità statistica.

Come si fa a calcolare la media?

La media aritmetica di due o più numeri, o semplicemente media, è la somma dei valori numerici divisa per il numero di valori numerici considerati. Per calcolare la media aritmetica tra due o più numeri ci basta sommarli e dividere il risultato ottenuto per il numero dei valori.

Cosa si intende per frequenza cumulativa relativa?

In probabilità la frequenza cumulata (relativa) di una variabile aleatoria è detta funzione di ripartizione. Concetto inverso, rispetto a quello di frequenza cumulata, è quello di frequenza retrocumulata ove il processo di sommatoria ha inizio con la modalità più alta.

Come faccio a capire quale variabile aleatoria usare?

Una variabile aleatoria può essere discreta o continua, a seconda che lo spazio campionario su cui è definita sia discreto o continuo. Nel caso discreto la v.a. X può assumere un numero finito o un'infinità numerabile di valori. Nel caso continuo la v.a. X può assumere un'infinità non numerabile di valori.

Come distinguere una variabile continua da una discreta?

Una variabile numerica si dice discreta se l'insieme dei valori che può assumere è finito o numerabile (l'insieme dei numeri naturali 1,2,3,4,...), continua se l'insieme dei valori che essa può assumere è l'insieme dei numeri reali o un intervallo di numeri reali.

Quando due variabili aleatorie sono indipendenti?

Due eventi si definiscono infatti indipendenti quando la loro probabilità congiunta è uguale al prodotto delle probabilità marginali. ... In questo caso si dice che i due eventi (ottenere 6 con un dado e ottenere testa con una moneta) sono tra loro indipendenti.

Quali sono gli indici di variabilità?

I principali indici di variabilità assoluta sono i seguenti: Il campo di variazione. La differenza interquartile. La semidifferenza interquartile.

Cosa si intende per variabile discreta?

Una variabile casuale discreta è un corrispondenza tra gli eventi di Ω ed un insieme discreto (finito o numerabile) di numeri reali. Una v.c. discreta è nota se si conoscono i valori che può assumere e le rispettive probabilità.

Quando una distribuzione e uniforme?

In teoria delle probabilità la distribuzione continua uniforme è una distribuzione di probabilità continua che è uniforme su un insieme, ovvero che attribuisce la stessa probabilità a tutti i punti appartenenti ad un dato intervallo [a,b] contenuto nell'insieme.

Quando usare la varianza e quando la deviazione standard?

La varianza è un valore numerico che descrive la variabilità delle osservazioni dalla sua media aritmetica. La deviazione standard è una misura della dispersione di osservazioni all'interno di un set di dati. ... Al contrario, la deviazione standard misura la quantità di osservazioni di un set di dati diversa dalla media.