Differenze tra data lake e data warehouse?

A cosa serve Hadoop?

Hadoop è un software open-source per l'archiviazione di dati su cluster di commodity hardware. Mette a disposizione la propria memoria virtuale per un enorme volume di dati di qualsiasi tipo, un potente processore e la capacità di gestire virtualmente una quantità illimitata di compiti e lavori simultanei.

Cosa si intende per data quality?

Secondo la Global Data Management Community (DAMA) la Data Quality “consiste nella pianificazione, implementazione e controllo delle attività che applicano tecniche di gestione della qualità dei dati, al fine di garantire che siano adatti allo scopo e soddisfino le esigenze degli utilizzatori.”

Cosa significa OLAP?

L'elaborazione analitica online (OLAP, Online Analytical Processing) è una tecnologia usata per organizzare database aziendali di grandi dimensioni e supportare la business intelligence.

Qual è la differenza tra i DB e DW?

La prima differenza: uno registra, l'altro aggrega per le analisi. Il primo obiettivo del database è quello di registrare, in tempo reale, i dati con il quale esso viene alimentato. Il data warehouse, invece, è progettato generalmente sulla base di sistemi OLAP per compiere aggregazioni di dati a fini analitici.

Cosa sono i sistemi di Business Intelligence?

Più che indicare una "cosa" specifica, business intelligence è un termine onnicomprensivo che riguarda i processi e i metodi per raccogliere, memorizzare e analizzare i dati tratti dalle operazioni o attività aziendali con l'obiettivo di migliorare le prestazioni.

Che differenza sostanziale esiste tra uno schema star è uno Snowflake?

Esempio di schema Snowflake

La differenza principale, se confrontata con lo schema a stella, è che i dati nelle tabelle delle dimensioni sono più normalizzati. ... Query SQL per ottenere il numero di prodotti venduti per paese e marca, quando il database utilizza uno schema a fiocco di neve.

Che cosa sono i database relazionali?

Un database relazionale è un tipo di database di archiviazione che fornisce accesso a data points correlati tra loro. ... In un database relazionale ogni riga della tabella è un record con un ID univoco chiamato chiave.

Cosa si intende per dataset e quali impatti ha la qualità del dato sull efficacia di un algoritmo?

Il termine Data Quality identifica genericamente attività e processi volti all'analisi (ed eventuale miglioramento) della qualità dei dati di un database. Tuttavia, la qualità di un dato può essere osservata ponendo l'accento su alcuni aspetti che, per l'esperto di dominio, possono risultare più rilevanti di altri.

Cosa fa Cloudera?

Cloudera Data Platform è il primo enterprise data cloud del settore: Analisi multifunzionale su una piattaforma unificata che elimina i silos e accelera l'individuazione di informazioni dettagliate basate sui dati. Un'esperienza di dati condivisi che applica in modo uniforme sicurezza, governance e metadati.

Come funziona HDFS?

Il valore dell'analisi di Hadoop è legata alla sua capacità di elaborare rapidamente una grossa mole di dati attraverso il File System Hadoop Distributed (HDFS). Il principio è il seguente: anziché trasferire i dati al sistema computazionale, HDFS fa l'azione opposta, elaborando direttamente i datinodi.

Quali sono gli ambiti in cui lavorano le intelligenze artificiali?

Cosa fa il machine learning?

Il Machine Learning (ML) è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale (AI) che si occupa di creare sistemi che apprendono—o migliorano le performance—in base ai dati che utilizzano. Intelligenza artificiale è un termine generico e si riferisce a sistemi o macchine che imitano l'intelligenza umana.

Come funzionano le intelligenze artificiali?

Come funziona l'Intelligenza Artificiale. L'IA funziona combinando grandi quantità di dati con un'elaborazione veloce e iterativa e algoritmi intelligenti, consentendo al software di imparare automaticamente dai modelli o dalle caratteristiche dei dati.

Quali dati sono detti relazionali?

Il tipo di dato usato nei database relazionali può essere un insieme di numeri interi, un insieme di caratteri alfanumerici, l'insieme delle date, i valori booleani vero e falso ecc... I corrispondenti "nomi di tipo", ad esempio, saranno dunque le stringhe "int", "char", "date", "boolean", etc.

Perché alcune basi di dati si chiamano relazionali?

Le relazioni tra diverse tabelle di database vengono chiamate relationship nei modelli di database relazionale e sono ottenute utilizzando chiavi che collegano le tabelle tra di loro e sono la base per le query o per modificare i dati di diverse tabelle con la stessa istruzione.

Come sono organizzati i database relazionali?

Un database relazionale è una raccolta di elementi dati tra i quali sussistono relazioni predefinite. Questi elementi sono organizzati sotto forma di set di tabelle con righe e colonne. ... Ogni colonna in una tabella contiene un determinato tipo di dati e il valore effettivo di un attributo è archiviato in un campo.

Cosa fa un business intelligence analyst?

Di cosa si occupa un BI analyst? Mette a disposizione dei clienti soluzioni logiche o tecniche per organizzare, categorizzare, rielaborare le infomazioni di un'azienda, facendo sì che queste possano dare indicazione sull'andamento del business e sulle decisioni da prendere per migliorarlo.

Quanto guadagna un business intelligence?

Lo stipendio più alto per il ruolo di Business Intelligence Analyst in Italia è di 47.930 € all'anno. Lo stipendio più basso per il ruolo di Business Intelligence Analyst in Italia è di 26.205 € all'anno.

Qual è l'obiettivo principale di una piattaforma di data visualization di Business Intelligence?

La Business Intelligence / Data Visualization permette di prendere migliori decisioni per far performare meglio il marketing tramite cruscotti grafici che visualizzano i dati in modo intelligente, chiaro e dinamico, e con KPI immediatamente disponibili per decidere e identificare outliers e trend.