Quando due variabili aleatorie sono indipendenti?

Domanda di: Max Lombardo  |  Ultimo aggiornamento: 23 novembre 2021
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Due eventi si definiscono infatti indipendenti quando la loro probabilità congiunta è uguale al prodotto delle probabilità marginali. ... In questo caso si dice che i due eventi (ottenere 6 con un dado e ottenere testa con una moneta) sono tra loro indipendenti.

Cosa si intende per variabili indipendenti?

In matematica una variabile è dipendente da altre variabili se esiste una relazione tra di esse che la coinvolge, altrimenti è indipendente da esse. Due o più variabili indipendenti l'una dall'altra sono dette variabili indipendenti. In assenza di una relazione, le variabili sono solitamente supposte indipendenti.

Quando due variabili casuali xey sono indipendenti?

Analogamente alla varianza, vale la formula (di facile dimostrazione) Cov (X, Y ) = E [XY ] − E [X]E [Y ] . Ricordiamo che, se X ed Y sono indipendenti allora E [XY ] = E [X]E [Y ], ma non vale il viceversa. ... Proposition 1 Se X ed Y sono indipendenti allora Cov (X, Y )=0.

Quando due variabili sono linearmente indipendenti?

Un insieme di vettori di uno spazio vettoriale è formato da vettori linearmente indipendenti se nessuno di essi può essere espresso come combinazione lineare degli altri vettori dell'insieme; se invece almeno un vettore si può esprimere come combinazione lineare degli altri, allora i vettori sono linearmente dipendenti ...

Quando due variabili sono Incorrelate?

Quando il segno è positivo, le variabili si dicono positivamente correlate ; quando il segno è negativo negativamente correlate ; e quando è 0, le variabili si dicono incorrelate . Come il termine stesso suggerisce, la covarianza e la correlazione misurano un certo tipo di dipendenza tra le due variabili.

Distribuzioni di probabilità - le variabili aleatorie



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Quando due variabili si dicono correlate?

In statistica, una correlazione è una relazione tra due variabili tale che a ciascun valore della prima corrisponda un valore della seconda, seguendo una certa regolarità.

A cosa serve la Codevianza?

Codevianza: sf. da co- (primo elemento composti)+deviare. In statistica, somma dei prodotti degli scarti di due variabili dalle rispettive medie.

Cosa significa che i vettori sono linearmente indipendenti?

In matematica, e più precisamente in algebra lineare, l'indipendenza lineare di un insieme di vettori appartenenti ad uno spazio vettoriale si verifica se nessuno di questi può essere espresso come una combinazione lineare degli altri. In caso contrario si dice che l'insieme di vettori è linearmente dipendente.

Quando le matrici sono linearmente indipendenti?

è linearmente indipendente se e solo se è diverso dal vettore nullo, cioè dallo zero dello spazio vettoriale cui appartiene.

Quando una matrice e linearmente dipendente?

Proposizione 1 Se il determinante di una matrice A `e identicamente uguale a zero, allora le righe, o le colonne di A, sono tra loro linearmente dipendenti.

Come verificare che due variabili aleatorie sono indipendenti?

Quindi, due variabili quantitative o qualitative ordinali si dicono indipendenti quando l'indice di correlazione bivariato tra queste due variabili è prossimo a 0. Nel caso di variabili qualitative nominali, l'associazione è invece calcolata attraverso la statistica Chi quadro o F di Fisher.

Quando due VC continue XDY si dicono indipendenti?

Indipendenza. Definizione 2.1. Due v.a. X e Y si dicono indipendenti se e solo se FX,Y (x, y) = FX(x)FY (y) ∀(x, y) ∈ R2.

Come capire se due eventi sono indipendenti?

Due eventi si dicono indipendenti se il verificarsi del primo non modifica la probabilità di verificarsi dell'altro. Si dicono dipendenti invece in caso contrario.

Come individuare variabile dipendente è indipendente?

La VARIABILE INDIPENDENTE è una grandezza che può assumere DIVERSI VALORI, ma essi non dipendono da un'altra variabile. Ad esempio: il numero delle ore di lavoro di un operaio. La VARIABILE DIPENDENTE, invece, è una grandezza che può assumere DIVERSI VALORI a seconda del valore assunto da altre variabili indipendenti.

Come si indica la variabile dipendente?

y = 2x - 4. Dove 2x-4 è f(x) e y è la variabile dipendente e x quella indipendente. Se alla x assegnassimo il valore 1, la y assume di conseguenza il valore -2; se alla x assegnassimo il valore 10, la y assume di conseguenza il valore 16, e così via. Si può dunque notare che tutto dipende dalla x.

Cosa sono le variabili in una ricerca?

vengono definite variabili indipendenti i fattori che lo sperimentatore manipola; variabili dipendenti sono le variabili che vengono misurate nell'esperimento. La variabile indipendente è controllata dallo sperimentatore, che assegna i soggetti ai diversi gruppi.

Come si fa a verificare l'indipendenza lineare?

Per verificare se i vettori sono linearmente dipendenti o indipendenti verifico se esiste una combinazione lineare dei vettori uguale a zero. Se esiste i vettori sono linearmente dipendenti. E se non esiste? Se il problema non ha una soluzione, allora i vettori sono linearmente indipendenti.

Come dimostrare indipendenza lineare?

n vettori sono linearmente indipendenti se e solo se l'unico modo per esprimere il vettore nullo come loro combinazione lineare è quello a coefficienti tutti nulli.

A cosa serve la norma di un vettore?

In algebra lineare, analisi funzionale e aree correlate della matematica, una norma è una funzione che assegna ad ogni vettore di uno spazio vettoriale, tranne lo zero, una lunghezza positiva. ...

Come faccio a sapere se due vettori sono paralleli?

Due vettori v e w non nulli sono paralleli se esiste k ∈ K, tale che w = kv e, per tale motivo, due vettori paralleli sono anche detti proporzionali o linearmente dipendenti; se k > 0 i due vettori non nulli hanno anche lo stesso verso; se k < 0 hanno verso opposto.

Cosa vuol dire dipendenza lineare?

dipendenza lineare caratteristica posseduta dagli elementi di un insieme {x1, …, xn}, costituito da numeri, vettori, matrici, polinomi ecc. su un campo K quando esiste una loro combinazione lineare a1x1 + … + anxn, con coefficienti in K non tutti nulli, uguale a 0. Il concetto è relativo al campo su cui si opera.

Cosa si intende per algebra lineare?

L'algebra lineare è la branca della matematica che si occupa dello studio dei vettori, spazi vettoriali (o spazi lineari), trasformazioni lineari e sistemi di equazioni lineari.

Quando la covarianza è nulla?

Avendo introdotto il concetto di covarianza, vediamo il modo con cui essa viene calcolata a partire dalla definizione. se due variabili casuali sono indipendenti, la loro covarianza è nulla. ...

Quando la covarianza è uguale a 0?

Una covarianza campionaria pressoché uguale a zero indica che i dati non sono in relazione diretta tra loro.

Cosa misura la varianza?

La varianza identifica la dispersione dei valori della variabile X attorno al valor medio. Tanto più piccola è la varianza, tanto più i valori della variabile sono concentrati attorno al valor medio.

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